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Enregistrement W4385321946 · doi:10.1515/9780773575479-004

Preface to the Carleton Library Edition

2006· book-chapter· en· W4385321946 sur OpenAlexaboutno aff
R.T. Naylor

Notice bibliographique

RevueMcGill-Queen's University Press eBooks · 2006
Typebook-chapter
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Studies of British Isles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLibrary scienceHistoryArtComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some books result from the steady progress of intellectual activity along well-trodden paths, with results that vary from the interesting and respectably useful to the mundane and eminently forgettable.Some, far fewer, are the result of intuitive leaps by researchers that go well beyond the norms of their particular field, with results that vary from the spectacular to the ludicrous.But this book had quite different origins.It emerged spiritually from a ceremonial fire lit to purge rather than to create, although the first proved to be a prerequisite to the second.Certainly when I started to study economics at the University of Toronto in the 1960s, I had no expectation of producing anything remotely like The History of Canadian Business.The training, by and large, was mind-numbingly orthodox, with only a few remnants from earlier, better days, which students were encouraged to treat with amused contempt.It was also easy.Acing economics courses required little more than memorizing a few quasi-mathematical formulae, then feeding them back verbatim to the instructor on exams.No original thought went rewarded.For me, the happy result was a gold medal and a scholarship to the London School of Economics to start graduate work during one of the years in the late 1960s when it was not closed by student protests.There the training was supposedly at a much higher levelwhich meant memorizing not just the original formulae but also the additional ones in the footnotes and appendices.At the Masters level I aced international trade theory by learning to manipulate geometric figures that were as effective for understanding world commerce as an examination of goat entrails would be for predicting stock market results.As a result I came to the attention of Canadian ex-pat Harry

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,552
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,166
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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