Outage Performance of Multitier UAV Communication With Random Beam Misalignment
Notice bibliographique
Résumé
By exploiting the degree of freedom on the altitude, unmanned aerial vehicle (UAV) communication can provide ubiquitous communication for future wireless networks. In the case of concurrent transmission of multiple UAVs, the directional beamforming formed by multiple antennas is an effective way to reduce co-channel interference. However, factors, such as airflow disturbance or estimation error for UAV communications, can cause the occurrence of beam misalignment. In this article, we investigate the system performance of a multitier UAV communication network with the consideration of unstable beam alignment. In particular, we propose a tractable random model to capture the impacts of beam misalignment in the 3-D space. Based on this, by utilizing stochastic geometry, an analytical framework for obtaining the outage probability in the downlink of a multitier UAV communication network for the closest distance association scheme and the maximum average power association scheme is established. The accuracy of the analysis is verified by Monte Carlo simulations. The results indicate that in the presence of random beam misalignment, the optimal number of UAV antennas needs to be adjusted to be relatively larger when the density of UAVs increases or the altitude of UAVs becomes higher.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».