Risk Stratification for Sudden Cardiac Death in Repaired Tetralogy of Fallot
Notice bibliographique
Résumé
There has been significant progress in the prevention of sudden cardiac death in repaired tetralogy of Fallot. Contemporary cohorts report greater survival attributable to improved surgical techniques, heart failure management, and proactive strategies for risk stratification and management of ventricular arrhythmias including defibrillator implantation and ablation technology. Over the last 25 years, our understanding of predictive risk factors has also improved from invasive and more limited measures to individualized risk prediction scores based on extensive demographic, imaging, electrophysiological, and functional data. Although each of these contemporary scoring systems improves prediction, there are important differences between the study cohorts, included risk factors, and imaging modalities that can significantly affect interpretation and implementation for the individual patient. In addition, accurate phenotyping of disease complexity and anatomic repair substantially modulates this risk and the mechanism of sudden death. Routine implementation of risk stratification within repaired tetralogy of Fallot management is important and directly informs primary prevention defibrillator implantation as well as consideration for proactive invasive strategies including ventricular tachycardia ablation and pulmonary valve replacement. Assessment and risk stratification by a multidisciplinary team of experts in adult congenital heart disease are crucial and critical. Although we have increased understanding, reconciliation of these complex factors for the individual patient remains challenging and often requires careful consideration and discussion with multidisciplinary teams, patients, and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».