Metaverse-AKA: A Lightweight and PrivacyPreserving Seamless Cross-Metaverse Authentication and Key Agreement Scheme
Notice bibliographique
Résumé
The recent advances of emerging technologies including artificial intelligence, 5G, 6G, extended reality and blockchain promote the rapid development of next-generation Internet. As an evolving paradigm of next-generation Internet, metaverse, a fully immersive, hyper spatiotemporal and selfsustaining virtual shared space, is moving from imagination to the coming reality. However, its massive data flow, pervasive user profiling activities and other intrinsic features can lead to a lot of security and privacy concerns, which will hinder its further deployment. Specially, since the identities of users/avatars in the metaverse can be illegally stolen, impersonated, and interoperability issues can be encountered in authentication across metaverses, this paper designs a lightweight and privacy-preserving seamless cross-metaverse authentication and key agreement scheme named MetaverseAKA to meet the challenges. Metaverse-AKA can not only realize the seamless cross-metaverse authentication but also assure the users’ privacy by achieving the anonymity and unlinkability. In addition, Metaverse-AKA also has the following advantages: (i) Realizing the traceability for users in physical world. (ii) Resistance to multiple attacks like impersonation attack, man-in-the-middle attack and replay attack. (iii) Adopting lightweight cryptographic prinitives and having better performance through experiment verification and comparison.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».