Markers of entanglement: Survival strategies within the neoliberal university and the promise of carceral futures
Notice bibliographique
Résumé
Within the neoliberal era, the university's form and function have shifted. These shifts necessitate an unraveling of the synergies of institutions of higher education with carceral institutions. Building from the scholarship of the “college-prison nexus” and the “academic-prison symbiosis,” this paper converges on the criminology department's role within these synergies. Based on an analysis of department websites and the introductory course syllabi of English-speaking criminology departments in Canada (n = 50), I interrogate the methods used to advertise to students. I identify six markers of entanglement that are part of how departments market themselves in the neoliberal era to the student–consumer. These markers include career prospects, field placements, faculty research, pracademics, job training, and dual/bridging degrees. Utilizing these markers as a departure point, I analyze these indicators of relationships that exist between the university and the carceral apparatus. In doing so, I interrogate how these relationships can (re)produce carceral logics and systems and offer the university an articulated pathway of survival through carceral intrenchment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,045 |
| Communication savante | 0,021 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,023 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».