Sources of uncertainty in simulating crop N2O emissions under contrasting environmental conditions
Notice bibliographique
Résumé
Nitrogen fertilization is a key agronomic lever for high crop productivity, but also an important source of N2O emission, a potent greenhouse gas. Process-based agroecosystem simulation models are popular tools for managing the timing and amount of fertilization, and help reduce N2O emissions. However, accurate simulation of N2O emissions at field scale is still a challenge due to the spatial and temporal variability of the soil conditions. In this study, we investigated the sources of structural uncertainty in predicting N2O emissions under a wide range of pedo-climatic conditions using a representative field data set. We implemented the same nitrification/denitrification/N2O emission formalism in three different agroecosystem models and analyzed how the inter-model variability of variables involved in nitrification and denitrification processes, affected the simulated N2O emissions. We characterized the dispersion of the key variables (water-filled pore space, NO3− and NH4+ concentration, and soil temperature) between models and we evaluated the effect of variable uncertainty on N2O emissions uncertainty using a sensitivity analysis. We also analyzed model errors over a wide range of soil-climate conditions to identify the most challenging conditions for simulation, which require further model improvement. Our results highlighted that the simulation of the timing and amplitude of the NO3− and NH4+ peaks was highly variable between agroecosystem models, with an important impact on N2O emission. These peaks occurred mainly after fertilization or incorporation of crop residues, and the different representations of fertilization and mineralization between the models had a major effect on the simulation of N2O emissions. Our analysis also emphasized that wet acidic soils with high denitrification potential are more challenging for models to simulate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».