Understanding the role of veterinarians in antimicrobial stewardship on Canadian dairy farms: A mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to describe the factors that influence dairy cattle veterinarians´ antimicrobial prescribing, their attitudes toward reducing antimicrobial use (AMU) in the dairy industry, awareness of antimicrobial resistance (AMR), and perceived barriers to improving antimicrobial stewardship (AMS) on Canadian dairy farms. We used quantitative and qualitative research methods to consider the complexity of the antimicrobial prescription decision-making process. We designed and distributed an online survey, followed by four online focus groups with practicing veterinarians. We used frequency tables and unconditional associations to analyze quantitative data, and thematic analysis to analyze qualitative data. In total, 107 participants from four Canadian provinces responded to the survey, and 26 veterinarians participated in the focus groups. Results from both studies were triangulated to draw our key findings. We found that 1) Veterinarians must weigh numerous intra-personal and contextual considerations that could be conflicting in their decision-making process for prescribing antimicrobials. 2) Although less experienced veterinarians showed greater awareness of AMR and motivation to improve AMS than more experienced veterinarians, they also reported feeling more pressure to adapt their prescribing practices to farmers' wishes than more experienced veterinarians. 3) Some veterinarians experienced conflict between prescribing antimicrobials to maintain animal health, productivity, and welfare, and AMS, which could result in blaming others for inappropriate antimicrobial use and reducing the opportunity to critically review their own prescribing practices. 4) There were strategies and barriers in common between veterinarians and farmers such as collaborative reviews of disease treatment protocols and improving preventive medicine on dairy farms. 5) The main barriers to reducing AMU on dairy farms reported by veterinarians were concerns about animal welfare and AMU on dairy farms without consultation with the veterinarian. Our results can inform the development of AMS programs in the Canadian dairy industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».