Exploring the concordance of recommendations across guidelines on chest imaging for the diagnosis and management of COVID-19: A proposed methodological approach based on a case study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe a methodological approach to explore the concordance of recommendations across guidelines and its application to the case of the WHO recommendations on chest imaging for the diagnosis and management of COVID-19. STUDY DESIGN AND SETTING: We followed a methodological approach applied to a case study that included: defining the 'reference guideline' (i.e., the WHO guidance) and the 'reference recommendations'; searching for 'related guidelines' and identifying 'related recommendations'; constructing the PICO for the recommendations; assessing the matching of the PICO of each related recommendation to the PICO corresponding reference recommendation; and assessing the concordance between the PICO-matching recommendations. RESULTS: We identified a total of 89 related recommendations from 22 related guidelines. Out of the 89 related recommendations, 43 partly matched and 1 entirely matched one of the reference recommendations, and out of these, 8 were concordant with one of the reference recommendations. When considering the seven reference recommendations, they had a median of 12 related recommendations (range 3-17), a median of 7 PICO-matching recommendations (range 0-13), and a median of 1 concordant recommendation (range 0-4). CONCLUSION: Following a detailed methodological approach, we were able to explore the concordance between our reference recommendations and related recommendations from other guidelines. A relatively low percentage of recommendations was concordant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».