Bystanders, protesters, journalists: A qualitative examination of different stakeholders’ motivations to participate in collective action
Notice bibliographique
Résumé
Both bystanders and journalists can play important roles in mobilizing and supporting social movements. However, there are few empirical studies examining and contrasting their violent and nonviolent collective-action motivations or perspectives on social movement goals. This study presents a comparative analysis of motivations to engage or stand aside from social unrest comparing bystanders ( n = 9) and journalists ( n = 7) motivations against those of protesters ( n = 35). Thematic qualitative analysis of interview data using a Social Identity Model of Collective Action framework examined differences in motivations and goals across each group, as well as the influence of violent protest repertoires on participation behaviors. Identified barriers to participation include bystanders’ lack of issue consensus, low efficacy perceptions, and negative views of violent action. Our results also lend support to the predictive validity of collective identification, anger, and injustice in motivating participation in collective action. Journalists’ collective identity precluded overt protest participation. However, their emotional responses to injustice or violent actions generated tensions between their role obligations and desire to intervene. Implications for future research on collective-action responses to injustice are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».