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Enregistrement W4385326738 · doi:10.1016/j.tfp.2023.100418

Wildlife and human safety in the Tarangire ecosystem, Tanzania

2023· article· en· W4385326738 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueTrees Forests and People · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesInstitut de Cardiométabolisme et NutritionTanzania Commission for Science and TechnologySocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaCanadian Asian Studies AssociationUniversity of AlbertaUniversity of LethbridgeInternational Development Research CentreMcGill University
Mots-clésWildlifeLivelihoodMaasaiGeographyHuman–wildlife conflictWildlife conservationPoachingWildlife corridorWildlife managementEnvironmental resource managementTanzaniaEnvironmental planningSocioeconomicsEcologyAgricultureSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coexistence of people and wildlife outside protected areas is of critical conservation importance. However, human-wildlife interactions on shared landscapes can produce negative outcomes for wildlife populations and people. This article focuses on the effects of wildlife on local people's lived experiences of physical safety in the Tarangire ecosystem of northern Tanzania. The Tarangire ecosystem supports a diverse array of wildlife species of global conservation significance, encompassing several national parks, community-based conservation areas, forest reserves, and trophy hunting blocks. From the perspectives of local agropastoral Maasai communities, coexisting with wildlife is a routine part of everyday life, though some species are dangerous and pose threats to physical safety. These human security concerns compound the economic impacts of wildlife on local livelihoods, manifest in the forms of crop raiding, livestock depredation, and property damage. Based on mixed qualitative methods including ethnographic fieldwork (2019–2020; 2022; 2023), participant observation, household surveys (n = 1076), and in-depth interviews (n = 240), this paper identifies the species of particular concern to communities. Elephants, spotted hyenas, buffalo, and lions pose significant threats to human security. Venomous snakes and leopards are also safety concerns, but to a lesser degree. The anthropological dimensions of these threats to physical safety are underrepresented in the literature on human-wildlife conflict. This paper spotlights three recent incidents of people being killed by wildlife (elephant, hyena, and lion) in the area, and the psychosocial consequences that have since rippled across local communities. People expressed feelings of fear, resentment, anger, grief, and insecurity born of their experiences coexisting with large nondomestic mammals. Wildlife attacks on people engender material and emotional impacts with traumatic aftereffects. These human dimensions of wildlife are significant for equity reasons in and of themselves, and also for environmental sustainability as they affect people's tolerance for living with wildlife. Greater attention to the lived experiences of local people is needed to improve conservation practice in northern Tanzania.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,251
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle