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Enregistrement W4385327156 · doi:10.55037/lxlaser.20th.25

Feed-forward Control of Vortices Using Real-Time Particle Image Velocimetry

2022· article· en· W4385327156 sur OpenAlexaff
Frederick B. McCormick, Sina Ghaemi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Turbulent Flows
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésParticle image velocimetryActuatorFlow control (data)AcousticsControl theory (sociology)Control systemSIGNAL (programming language)Flow (mathematics)VelocimetryPhysicsMechanicsEngineeringComputer scienceElectrical engineeringControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Active flow control (AFC) is a topic with enormous potential for improving a wide array of technologies. This work presents the use and evaluation of a novel AFC system to apply feed-forward control to vortices formed in the wake of a wall-mounted spherical cap. A real-time particle image velocimetry (RT-PIV) system served as the sensor for the AFC system. The RT-PIV system produced 7.35 vector fields per second, each consisting of a two-dimensional grid of 5 × 37 velocity vectors. The actuator system consisted of a rubber surface that could deform using 16 independently controlled linear actuators. The actuators were controlled to apply wall-normal surface deformation at velocities proportional to wall-normal velocities measured by the RT-PIV system upstream of each of the 16 actuators. Analysis of the RT-PIV measurements in comparison to those from an offline PIV system run in parallel indicated that the RT-PIV system produced accurate flow measurements. As well, it was found that the RT-PIV system had a delay of approximately 0.09 seconds. The evaluation of the actuator system indicated that the actuator displacements were consistently damped by 20-25% and lagged the control signal by approximately 0.1 seconds relative to the input signal to the actuators. Therefore, the AFC system had a total delay of approximately 0.2 seconds and applied slightly weaker than specified actuations. These results were within anticipated values and, overall, the AFC system functioned adequately. The impacts of the flow control included disruption of the coherent ejection and sweep structures formed in the wake of the spherical cap and the formation of numerous smaller turbulent structures. As well, several of the control cases showed altered wall-normal velocity fluctuation variance fields in comparison to that of the unforced wake. This is a promising result for AFC using deformable surface actuators as it shows that the active control had a significant effect on an average quantity of the flow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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