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Enregistrement W4385328038 · doi:10.1088/1681-7575/ad17d2

Roadmap towards the redefinition of the second

2023· preprint· en· W4385328038 sur OpenAlexaff
N. Dimarcq, Marina Gertsvolf, G. Mileti, S. Bize, C. W. Oates, E. Peik, Davide Calonico, T. Ido, Patrizia Tavella, Frédéric Meynadier, Gérard Petit, G. Panfilo, Jon Bartholomew, Pascale Defraigne, Elizabeth A. Donley, Per Olof Hedekvist, I. Sesia, Marjon Wouters, P. Dubé, Fang Fang, Filippo Levi, Jérôme Lodewyck, H. S. Margolis, David B. Newell, Sergey Slyusarev, S. Weyers, Masami Yasuda, Dai-Hyuk Yu, Carsten Rieck, Harald Schnatz, Yuko Hanado, Miho Fujieda, Paul-Éric Pottie, J. Hanssen, A. N. Malimon, Neil Ashby

Notice bibliographique

RevueMetrologia · 2023
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Frequency and Time Standards
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésSet (abstract data type)Task (project management)Computer scienceSystems engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper outlines the roadmap towards the redefinition of the second, which was recently updated by the CCTF Task Force created by the CCTF in 2020. The main achievements of optical frequency standards (OFS) call for reflection on the redefinition of the second, but open new challenges related to the performance of the OFS, their contribution to time scales and UTC, the possibility of their comparison, and the knowledge of the Earth’s gravitational potential to ensure a robust and accurate capacity to realize a new definition at the level of 10 −18 uncertainty. The mandatory criteria to be achieved before redefinition have been defined and their current fulfilment level is estimated showing the fields that still needed improvement. The possibility to base the redefinition on a single or on a set of transitions has also been evaluated. The roadmap indicates the steps to be followed in the next years to be ready for a sound and successful redefinition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0070,009
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0170,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations124
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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