Notice bibliographique
Résumé
A 59-year-old woman underwent a CT pulmonary angiogram, which detected an incidental left breast mass (Figure 1). When she presented for her formal breast assessment appointment, the mass was palpable to the patient. Her mammogram demonstrated a partially obscured mass in the outer breast along the posterior nipple line, which was new compared to her screening mammograms from one year prior (Figure 2). A sonographic correlate consisting of an irregular hypoechoic mass was found (Figure 3). There was no axillary lymphadenopathy. Given the suspicious imaging characteristics, the mass was evaluated as BI-RADS 5, for which US-guided biopsy was performed. Pathology revealed intraductal proliferation composed of benign-appearing tubules and rounded structures with an intraductal cellular proliferation, favored to represent an adenomyoepithelioma. Surgical excision was recommended to confirm the diagnosis and exclude other possible differential diagnoses, including invasive breast malignancy. The patient underwent a preoperative MRI examination, which confirmed the enhancing mass without any additional focus of disease (Figure 4). The patient underwent lumpectomy with pathology showing adenomyoepithelioma with malignant transformation (characterized by increased mitotic activity) and positive margins. The patient completed a re-excision to achieve negative margins. She also underwent a staging CT, which showed no metastatic disease within in the chest, abdomen, or pelvis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».