Global REACH 2018: High Altitude-Related Circulating Extracellular Microvesicles Promote a Proinflammatory Endothelial Phenotype <i>In Vitro</i>
Notice bibliographique
Résumé
Brewster, L. Madden, Anthony R. Bain, Vinicius P. Garcia, Noah M. DeSouza, Michael M. Tymko, Jared J. Greiner, and Philip N. Ainslie. Global REACH 2018: high altitude-related circulating extracellular microvesicles promote a proinflammatory endothelial phenotype in vitro . High Alt Med Biol . 24:223–229, 2023. Introduction: Ascent to high altitude (HA) can induce vascular dysfunction by promoting a proinflammatory endothelial phenotype. Circulating microvesicles (MVs) can mediate the vascular endothelium and inflammation. It is unclear whether HA-related MVs are associated with endothelial inflammation. Objectives: We tested the hypothesis that MVs derived from ascent to HA induce a proinflammatory endothelial phenotype. Methods: Ten healthy adults (8 M/2 F; age: 28 ± 2 years) residing at sea level (SL) were studied before and 4–6 days after rapid ascent to HA (4,300 m). MVs were isolated and enumerated from plasma by centrifugation and flow cytometry. Human umbilical vein endothelial cells were treated with MVs collected from each subject at SL (MV-SL) and at HA (MV-HA). Results: Circulating MV number significantly increased at HA (26,637 ± 3,315 vs. 19,388 ± 1,699). Although intracellular expression of total nuclear factor kappa beta (NF-κB; 83.4 ± 6.7 arbitrary units [AU] vs. 90.2 ± 6.9 AU) was not affected, MV-HA resulted in ∼55% higher ( p < 0.05) active NF-κB (129.6 ± 19.8 AU vs. 90.7 ± 10.5 AU) expression compared with MV-SL. In addition, MV-HA induced higher interleukin (IL)-6 (63.9 ± 3.9 pg/ml vs. 53.3 ± 3.6 pg/ml) and IL-8 (140.2 ± 3.6 pg/ml vs. 120.7 ± 3.8 pg/ml) release compared with MV-SL, which was blunted with NF-κB blockade. Conclusions: Circulating extracellular MVs increase at HA and induce endothelial inflammation, potentially contributing to altitude-related vascular dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».