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Enregistrement W4385330768 · doi:10.1001/jama.2023.13872

Patents and Regulatory Exclusivities on GLP-1 Receptor Agonists

2023· article· en· W4385330768 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesArnold VenturesWest Virginia UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteGilead Sciences
Mots-clésMedicineFood and drug administrationDrug approvalPharmacologyDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Glucagon-like peptide 1 (GLP-1) receptor agonists were first approved for the treatment of type 2 diabetes in 2005. Demand for these drugs has increased rapidly in recent years, as indications have expanded, but they remain expensive. Objective: To analyze how manufacturers of brand-name GLP-1 receptor agonists have used the patent and regulatory systems to extend periods of market exclusivity. Evidence Review: The annual US Food and Drug Administration's (FDA) Approved Drug Products With Therapeutic Equivalence Evaluations was used to identify GLP-1 receptor agonists approved from 2005 to 2021 and to record patents and nonpatent statutory exclusivities listed for each product. Google Patents was used to extract additional data on patents, including whether each was obtained on the delivery device or another aspect of the product. The primary outcome was the duration of expected protection from generic competition, defined as the time elapsed from FDA approval until expiration of the last-to-expire patent or regulatory exclusivity. Findings: On the 10 GLP-1 receptor agonists included in the cohort, drug manufacturers listed with the FDA a median of 19.5 patents (IQR, 9.0-25.8) per product, including a median of 17 patents (IQR, 8.3-22.8) filed before FDA approval and 1.5 (IQR, 0-2.8) filed after FDA approval. Fifty-four percent of all patents listed on GLP-1 receptor agonists were on the delivery devices rather than active ingredients. Manufacturers augmented patent protection with a median of 2 regulatory exclusivities (IQR, 0-3) obtained at approval and 1 (IQR, 0.3-4.3) added after approval. The median total duration of expected protection after FDA approval, when accounting for both preapproval and postapproval patents and regulatory exclusivities, was 18.3 years (IQR, 16.0-19.4). No generic firm has successfully challenged patents on GLP-1 receptor agonists to gain FDA approval. Conclusions and Relevance: Patent and regulatory reform is needed to ensure timely generic entry of GLP-1 receptor agonists to the market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,720
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle