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Enregistrement W4385330768 · doi:10.1001/jama.2023.13872

Patents and Regulatory Exclusivities on GLP-1 Receptor Agonists

2023· article· en· W4385330768 sur OpenAlexaff
Rasha Alhiary, Aaron S. Kesselheim, Sarah Gabriele, Reed F. Beall, S. Sean Tu, William B. Feldman

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiquePharmaceutical Economics and Policy
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesArnold VenturesWest Virginia UniversityNational Heart, Lung, and Blood InstituteGilead Sciences
Mots-clésMedicineFood and drug administrationDrug approvalPharmacologyDrug

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Importance: Glucagon-like peptide 1 (GLP-1) receptor agonists were first approved for the treatment of type 2 diabetes in 2005. Demand for these drugs has increased rapidly in recent years, as indications have expanded, but they remain expensive. Objective: To analyze how manufacturers of brand-name GLP-1 receptor agonists have used the patent and regulatory systems to extend periods of market exclusivity. Evidence Review: The annual US Food and Drug Administration's (FDA) Approved Drug Products With Therapeutic Equivalence Evaluations was used to identify GLP-1 receptor agonists approved from 2005 to 2021 and to record patents and nonpatent statutory exclusivities listed for each product. Google Patents was used to extract additional data on patents, including whether each was obtained on the delivery device or another aspect of the product. The primary outcome was the duration of expected protection from generic competition, defined as the time elapsed from FDA approval until expiration of the last-to-expire patent or regulatory exclusivity. Findings: On the 10 GLP-1 receptor agonists included in the cohort, drug manufacturers listed with the FDA a median of 19.5 patents (IQR, 9.0-25.8) per product, including a median of 17 patents (IQR, 8.3-22.8) filed before FDA approval and 1.5 (IQR, 0-2.8) filed after FDA approval. Fifty-four percent of all patents listed on GLP-1 receptor agonists were on the delivery devices rather than active ingredients. Manufacturers augmented patent protection with a median of 2 regulatory exclusivities (IQR, 0-3) obtained at approval and 1 (IQR, 0.3-4.3) added after approval. The median total duration of expected protection after FDA approval, when accounting for both preapproval and postapproval patents and regulatory exclusivities, was 18.3 years (IQR, 16.0-19.4). No generic firm has successfully challenged patents on GLP-1 receptor agonists to gain FDA approval. Conclusions and Relevance: Patent and regulatory reform is needed to ensure timely generic entry of GLP-1 receptor agonists to the market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,077
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,077
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0070,011
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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