Health impacts of social determinants and lifestyle behaviours: some evidence from Canadian provinces
Notice bibliographique
Résumé
This study seeks to identify the impact of social determinants and lifestyle factors on life expectancy and self-perceived health as two measures of objective and subjective health, respectively, using data from Canadian provinces during 2007-21. Through a simple conceptual model, it lays out the direct and indirect pathways through which social and lifestyle determinants affect health. The conceptual model guides the formulation of empirical models, which are used to estimate the effects of social and lifestyle factors on health. The study uses 'panel-corrected standard errors' estimation method to obtain reliable results. The findings confirm that social determinants contribute directly and indirectly (through lifestyle) to life expectancy. For self-perceived health, however, the contributions of both social and lifestyle determinants are only direct. The latter result may be explained by the immediacy of lifestyle and its impact on health in individuals' minds, a notion that is constantly reinforced by the mainstream discourse on health promotion. Our study indicates that lifestyle factors should be addressed within the context of broader social determinants. In other words, an individual agency should be understood within the larger enveloping social structure. The study recognizes redistributive measures aimed at reducing social gradients in health as effective health promotion policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».