Effects of an Internet Delivered Behavioral Activation Program on Improving Work Engagement Among Japanese Workers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of the study is to examine the effect of a newly developed Internet-delivered behavioral activation (iBA) program on work engagement and well-being among Japanese workers with elevated psychological distress. METHODS: Participants were recruited via an Internet survey company ( N = 3299). The eligibility criteria were as follows: (1) Japanese employees aged 20 to 59 years, (2) having psychological distress, and (3) not self-employed. This iBA program was a 3-week web-based training course using behavioral activation techniques. Work engagement, psychological distress, and eudemonic well-being at work were measured at baseline and postintervention period. A paired sample t test was conducted to assess the intervention effect. RESULTS: Of the 568 eligible participants, 120 were randomly selected. A total of 108 participants completed the baseline survey and received the iBA program. Eighty respondents completed the postintervention survey and were included in analyses. The iBA program did not show a significant intervention effect on work engagement ( P = 0.22, Cohen d = 0.14), while psychological distress ( P < 0.01, d = -0.40) and role-oriented future prospects ( P = 0.02, Cohen d = 0.27) were significantly improved. CONCLUSIONS: The effect of the iBA program on work engagement may be limited.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».