Diagnostic and Interventional US of the Wrist and Hand: Quadrant-based Approach
Notice bibliographique
Résumé
Diagnostic and interventional US of the wrist and hand can be challenging due to the small size and superficial location of structures and various disorders that need to be considered. A quadrant-based approach (volar, ulnar, dorsal, and radial) provides a rational method for performing a focused examination and joint positioning during both diagnostic imaging and intervention. Volar wrist disorders primarily involve the median nerve and the digital flexor system comprised of the flexor tendons and pulleys. The ulnar nerve and extensor carpi ulnaris tendon are chiefly responsible for ulnar-sided wrist pain. The differential diagnosis for dorsal-sided symptoms typically involves the extensor tendon compartments and includes distal intersection syndrome, extensor pollicis longus tear, and digital extensor apparatus injury. The soft-tissue ganglion is the most common abnormality in the dorsal wrist, typically associated with wrist ligaments or joint capsule. Radial-sided pain may be secondary to de Quervain tenosynovitis and must be differentiated from the more proximal intersection syndrome. US is an important tool for assessing the ulnar collateral ligament of the first metacarpophalangeal joint of the thumb and differentiating between displaced and nondisplaced tears, thereby influencing management. Despite the complexity of the anatomy and potential pathologic features within the wrist, a focused quadrant-based examination can permit the sonologist to focus on the structures of relevance. In conjunction with a systematic approach, this can aid in precise and efficient diagnostic scanning and intervention of the wrist and hand. ©RSNA, 2023 Supplemental material is available for this article. Quiz questions for this article are available through the Online Learning Center.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».