Stationary-to-migratory transition in glioblastoma stem-like cells driven by a fatty acid-binding protein 7-RXR<b>α</b> neurogenic pathway
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Glioblastoma (GBM) stem-like cells (GSCs) are crucial drivers of treatment resistance and tumor recurrence. While the concept of "migrating" cancer stem cells was proposed a decade ago, the roles and underlying mechanisms of the heterogeneous populations of GSCs remain poorly defined. METHODS: Cell migration using GBM cell lines and patient-derived GSCs was examined using Transwell inserts and the scratch assay. Single-cell RNA sequencing data analysis were used to map GSC drivers to specific GBM cell populations. Xenografted mice were used to model the role of brain-type fatty acid-binding protein 7 (FABP7) in GBM infiltration and expansion. The mechanism by which FABP7 and its fatty acid ligands promote GSC migration was examined by gel shift and luciferase gene reporter assays. RESULTS: A subpopulation of FABP7-expressing migratory GSCs was identified, with FABP7 upregulating SOX2, a key modulator for GBM stemness and plasticity, and ZEB1, a prominent factor in GBM epithelial-mesenchymal transition and invasiveness. Our data indicate that GSC migration is driven by nuclear FABP7 through activation of RXRα, a nuclear receptor activated by polyunsaturated fatty acids (PUFAs). CONCLUSION: Infiltrative progression in GBM is driven by migratory GSCs through activation of a PUFA-FABP7-RXRα neurogenic pathway.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».