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Enregistrement W4385330950 · doi:10.1183/13993003.01519-2022

European Respiratory Society/American Thoracic Society technical statement: standardisation of the measurement of lung volumes, 2023 update

2023· article· en· W4385330950 sur OpenAlexaff
Nirav R. Bhakta, Aisling McGowan, Kathryn Ramsey, Brigitte M. Borg, Jana Kivastik, Shandra L. Knight, Karl Sylvester, Felip Burgos, Erik R. Swenson, Kevin F. McCarthy, Brendan Cooper, Francisco García‐Río, Gwen Skloot, Meredith C. McCormack, Carl Mottram, Charles G. Irvin, Irene Steenbruggen, Allan L. Coates, David A. Kaminsky

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) Research
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePulmonologistsGrading (engineering)SpirometryMedical physicsTask forceIntensive care medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This document updates the 2005 European Respiratory Society (ERS) and American Thoracic Society (ATS) technical standard for the measurement of lung volumes. The 2005 document integrated the recommendations of an ATS/ERS task force with those from an earlier National Heart, Lung, and Blood Institute workshop that led to the publication of background papers between 1995 and 1999 and a consensus workshop report with more in-depth descriptions and discussion. Advancements in hardware and software, new research and emerging approaches have necessitated an update to the 2005 technical standard to guide laboratory directors, physiologists, operators, pulmonologists and manufacturers. Key updates include standardisation of linked spirometry, new equipment quality control and validation recommendations, generalisation of the multiple breath washout concept beyond nitrogen, a new acceptability and grading system with addition of example tracings, and a brief review of imaging and other new techniques to measure lung volumes. Future directions and key research questions are also noted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,655
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations140
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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