Physical activity and sedentary time across pregnancy and associations with neonatal weight, adiposity and cord blood parameters: a secondary analysis of the DALI study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/OBJECTIVES: Obesity during pregnancy is associated with neonatal adiposity, which is a risk factor for childhood obesity. Maternal physical activity (PA) and sedentary behaviours during pregnancy might modify this risk. We therefore studied associations between maternal PA and sedentary time (ST) during pregnancy and neonatal anthropometry and cord blood parameters and investigated whether associations differed by offspring sex. SUBJECTS/METHODS: were analysed as a cohort. Maternal moderate-to-vigorous PA (MVPA) and ST were measured repeatedly with accelerometers across pregnancy. Associations between mean levels and changes in MVPA and ST and birthweight, neonatal adiposity (fat mass (FM)%) and cord blood parameters, including C-peptide, leptin and lipids, were analysed in 213 mother-child pairs with Bayesian multilevel models. Interactions with offspring sex were considered. RESULTS: Almost all women decreased MVPA levels and increased ST throughout gestation. Both higher maternal mean MVPA and increasing MVPA were associated with lower offspring FM% in males (-0.520%; 95% CI: -1.011%, -0.031% and -4.649%; -7.876%, -1.432% respectively). In female offspring, mean ST was associated with lower cord blood C-peptide (-0.145 µg/l; -0.279 µg/l, -0.005 µg/l). No associations were found with birthweight or other cord blood parameters. CONCLUSIONS: Maternal MVPA is associated with neonatal fat mass, but not birthweight, in male offspring. Our findings underline the importance of physical activity throughout pregnancy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».