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Enregistrement W4385331113 · doi:10.2196/42964

Efficient Generation of Chondrocytes From Bone Marrow–Derived Mesenchymal Stem Cells in a 3D Culture System: Protocol for a Practical Model for Assessing Anti-Inflammatory Therapies

2023· article· en· W4385331113 sur OpenAlexvenueno aff
Rajashree Patnaik, Shirin Jannati, Bala Mohan Sivani, Manfredi Rizzo, Nerissa Naidoo, Yajnavalka Banerjee

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMohammed Bin Rashid University of Medicine and Health Sciences
Mots-clésMesenchymal stem cellCartilageChondrocyteCell biologyBone marrowStem cellProinflammatory cytokineInflammationChemistryMedicineImmunologyBiologyAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chondrocytes are the primary cells responsible for maintaining cartilage integrity and function. Their role in cartilage homeostasis and response to inflammation is crucial for understanding the progression and potential therapeutic interventions for various cartilage-related disorders. Developing an accessible and cost-effective model to generate viable chondrocytes and to assess their response to different bioactive compounds can significantly advance our knowledge of cartilage biology and contribute to the discovery of novel therapeutic approaches. OBJECTIVE: We developed a novel, streamlined protocol for generating chondrocytes from bone marrow-derived mesenchymal stem cells (BMSCs) in a 3D culture system that offers significant implications for the study of cartilage biology and the discovery of potential therapeutic interventions for cartilage-related and associated disorders. METHODS: We developed a streamlined protocol for generating chondrocytes from BMSCs in a 3D culture system using an "in-tube" culture approach. This simple pellet-based 3D culture system allows for cell aggregation and spheroid formation, facilitating cell-cell and cell-extracellular matrix interactions that better mimic the in vivo cellular environment compared with 2D monolayer cultures. A proinflammatory chondrocyte model was created by treating the chondrocytes with lipopolysaccharide and was subsequently used to evaluate the anti-inflammatory effects of vitamin D, curcumin, and resveratrol. RESULTS: The established protocol successfully generated a large quantity of viable chondrocytes, characterized by alcian blue and toluidine blue staining, and demonstrated versatility in assessing the anti-inflammatory effects of various bioactive compounds. The chondrocytes exhibited reduced inflammation, as evidenced by the decreased tumor necrosis factor-α levels, in response to vitamin D, curcumin, and resveratrol treatment. CONCLUSIONS: Our novel protocol offers an accessible and cost-effective approach for generating chondrocytes from BMSCs and for evaluating potential therapeutic leads in the context of inflammatory chondrocyte-related diseases. Although our approach has several advantages, further investigation is required to address its limitations, such as the potential differences between chondrocytes generated using our protocol and those derived from other established methods, and to refine the model for broader applicability and clinical translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,258
Tête enseignante GPT0,502
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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