Safety of sodium‐glucose co‐transporter‐2 inhibitors on amputation across categories of baseline cardiovascular disease and diuretics use in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To assess the risk of amputation associated with sodium-glucose co-transporter-2 inhibitors (SGLT2is) among patients with type 2 diabetes, across categories of baseline cardiovascular disease (CVD) and diuretic use (DU). MATERIALS AND METHODS: We conducted an active comparator, new-user cohort study using Korea's nationwide claims data (2015-2020). The study cohort consisted of patients with type 2 diabetes who initiated SGLT2is or dipeptidyl peptidase-4 inhibitors (DPP4is). Cohort entry was defined by first prescription date. We then classified patients into four discrete subcohorts based on their baseline status of CVD and DU as (1) CVD+/DU+, (2) CVD+/DU-, (3) CVD-/DU+ and (4) CVD-/DU-. We performed 1:1 propensity score (PS) matching within each cohort and estimated hazard ratios (HRs) with 95% confidence intervals (CIs) for the risk of amputation with SGLT2is versus DPP4is using Cox models. RESULTS: We identified 219 900 PS-matched pairs of SGLT2is and DPP4is (CVD+/DU+, n = 11 719; CVD+/DU-, n = 26 092; CVD-/DU+, n = 26 894; and CVD-/DU-, n = 155 195), with well-balanced baseline covariates across all cohorts. Significantly lower risks of amputation with SGLT2is versus DPP4is were found in CVD+/DU+ (HR 0.36, 95% CI 0.14-0.90), CVD+/DU- (0.45, 0.21-0.99) and CVD-/DU- (0.48, 0.33-0.70), but not in CVD-/DU+ (0.54, 0.26-1.12). Consistent trends in estimates were found across various sensitivity analyses. CONCLUSIONS: Initiating SGLT2is against DPP4is did not increase the risk of amputation across patient populations of varying vulnerability. These findings based on routine practice will reassure clinicians of the safety of SGLT2is with regard to amputation risk in selected high-risk patients with type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».