International adaptation and validation of the Pro-VC-Be: measuring the psychosocial determinants of vaccine confidence in healthcare professionals in European countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Healthcare professionals (HCPs) play an important role in vaccination; those with low confidence in vaccines are less likely to recommend them to their patients and to be vaccinated themselves. The study's purpose was to adapt and validate long- and short-form versions of the International Professionals' Vaccine Confidence and Behaviors (I-Pro-VC-Be) questionnaire to measure psychosocial determinants of HCPs' vaccine confidence and their associations with vaccination behaviors in European countries. RESEARCH DESIGN AND METHODS: After the original French-language Pro-VC-Be was culturally adapted and translated, HCPs involved in vaccination (mainly GPs and pediatricians) across Germany, Finland, France, and Portugal completed a cross-sectional online survey in 2022. A 10-factor multigroup confirmatory factor analysis (MG-CFA) of the long-form (10 factors comprising 34 items) tested for measurement invariance across countries. Modified multiple Poisson regressions tested the criterion validity of both versions. RESULTS: 2,748 HCPs participated. The 10-factor structure fit was acceptable to good everywhere. The final MG-CFA model confirmed strong factorial invariance and showed very good fit. The long- and short-form I-Pro-VC-Be had good criterion validity with vaccination behaviors. CONCLUSION: This study validates the I-Pro-VC-Be among HCPs in four European countries; including long- and short-form tools for use in research and public health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».