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Enregistrement W4385331974 · doi:10.47513/mmd.v15i3.862

Culturally diverse music creation as a prototype for effective intercultural collaboration in health care

2023· article· en· W4385331974 sur OpenAlexaff
Aaron J. Lightstone, Justin Gray, Bev Foster

Notice bibliographique

RevueMusic and Medicine · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensHumber Polytechnic
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMusicalProcess (computing)Health carePsychologyIntercultural communicationSociologyPublic relationsPedagogyPolitical scienceComputer scienceVisual artsArtLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In mid-2018, the authors[1] were contracted by the YYZ Foundation[2] to create a new collection of intercultural recordings designed to support palliative care patients and their caregivers. At the onset of this project, a commitment was made to not only create the musical recordings but also a pre-production and research process that would foster an equitable and meaningful intercultural collaboration. It is this process that will be explored in detail in this paper. The authors propose that this process could help to inspire further equitable and inclusive intercultural collaborative practices in both musical and non-musical settings such as health care as several aspects of this collaborative process may be useful for other initiatives that require cultural sensitivity and intercultural collaboration. 
 
 [1] Names have been redacted for the purposes of submission to the journal, names will be put back in for final published version.
 [2] Names have been redacted for the purposes of submission to the journal, names will be put back in for final published version.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,450

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,373 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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