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Enregistrement W4385332373 · doi:10.47513/mmd.v15i3.916

Connecting through music: A systematic review of the use of music to reduce loneliness during the COVID-19 pandemic

2023· review· en· W4385332373 sur OpenAlex
Rowena Cai, Gohar Zakaryan, Kevin Zhang, Rachael Finnerty

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMusic and Medicine · 2023
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMusic Therapy and Health
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLonelinessSocial isolationFeelingPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Isolation (microbiology)Active listeningPsychologyMusicalClinical psychologySocial psychologyMedicineArtPsychotherapistVisual arts

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Social interactions were limited due to COVID-19 restrictions resulting in a high prevalence of loneliness and social isolation. The purpose of this systematic review is to investigate the impact of engaging in music on the experience of loneliness during the COVID-19 pandemic. We included nine articles with a total of 16,176 participants, all of which reported upon the impact of musical engagement in the form of music listening or music-related activities on loneliness. The average age of participants was 43 ± 15 years, and 37% were male. Eight studies (88.9%) reported that music engagement reduced loneliness. This systematic review demonstrates that music may have had a beneficial impact on loneliness during the COVID-19 pandemic. Our findings suggest that the use of music is an accessible method to cope with feelings of loneliness and improve overall wellbeing during times of social isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,434
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,523
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,032 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle