Grazing intensity effects on sward responses of UF Riata Bahiagrass
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Bahiagrass ( Paspalum notatum Flüggé) is a rhizomatous, perennial, warm‐season forage widely grown in the southeastern United States "UF Riata" bahiagrass is more upright growing with greater herbage production when days are shorter compared with most other cultivars. Lesser daylength sensitivity extends the grazing season, but in combination with more upright growth may negatively affect persistence under grazing, especially if out‐of‐season herbage production interferes with normal reserve storage. This 3‐year study investigated above and belowground sward responses of UF Riata bahiagrass to three levels of post‐grazing herbage mass (HM) (500 [heavy grazing, HG], 1500 [moderate grazing], or 2500 [light grazing, LG] kg DM ha −1 , where DM is dry matter) imposed by mob stocking every 14 days. Total herbage accumulation (HA) and HA rate were not affected by treatment. Crude protein (CP) was affected by treatment × grazing cycle × year, whereas in vitro digestible organic matter concentrations were affected by treatment × year and grazing cycle × year. Root–rhizome biomass (12,940–9230 kg OM ha −1 , where OM is organic matter) and soil cover percentage (97%–93%) decreased linearly as grazing intensity increased from LG to HG. Proportion of non‐planted grasses was 34% and 17% in HG and LG swards, respectively. Proportion of non‐grass weeds increased across treatments from 2% to 22% over the years. Moderate grazing could maintain similar CP to HG, and similar root–rhizome biomass to LG. Thus, considering both sward persistence and forage nutritive value, a target post‐grazing HM of ≈1500 kg DM ha −1 is recommended when UF Riata pastures are grazed every 2 weeks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».