Done in 65 ms: Express Visuomotor Responses in Upper Limb Muscles in Rhesus Macaques
Notice bibliographique
Résumé
How rapidly can the brain transform vision into action? Work in humans has established that the transformation for visually-guided reaching can be remarkably rapid, with the first phase of upper limb muscle recruitment, the express visuomotor response, beginning within less than 100 ms of visual target presentation. Such short-latency responses limit the opportunities for extensive cortical processing, leading to the hypothesis that they are generated via the subcortical tecto-reticulo-spinal pathway. Here, we examine whether nonhuman primates (NHPs) exhibit express visuomotor responses. Two male macaques made visually-guided reaches in a behavioral paradigm known to elicit express visuomotor responses in humans, while we acquired intramuscular recordings from the deltoid muscle. Across several variants of this paradigm, express visuomotor responses began within 65 ms (range: 48-91 ms) of target presentation. Although the timing of the express visuomotor response did not co-vary with reaction time, larger express visuomotor responses tended to precede shorter latency reaches. Further, we observed that the magnitude of the express visuomotor response could be muted by contextual context, although this effect was quite variable. Overall, the response properties in NHPs resemble those in humans. Our results establish a new benchmark for visuomotor transformations underlying visually-guided reaches, setting the stage for experiments that can directly compare the role of cortical and subcortical areas in reaching when time is of the essence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».