Combining Oxygenated Cold Perfusion With Normothermic Ex Vivo Perfusion Improves the Outcome of Donation After Circulatory Death Porcine Kidney Transplantation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ex vivo machine perfusion is a novel preservation technique for storing and assessing marginal kidney grafts. All ex vivo perfusion techniques have advantages and shortcomings. The current study analyzed whether a combination of oxygenated hypothermic machine perfusion (oxHMP) followed by a short period of normothermic ex vivo kidney perfusion (NEVKP) could combine the advantages of both techniques. METHODS: Porcine kidneys were exposed to 30 min of warm ischemia followed by perfusion. Kidneys underwent either 16-h NEVKP or 16-h oxHMP. The third group was exposed to 16-h oxHMP followed by 3-h NEVKP (oxHMP + NEVKP group). After contralateral nephrectomy, grafts were autotransplanted and animals were followed up for 8 d. RESULTS: All animals survived the follow-up period. Grafts preserved by continuous NEVKP showed improved function with lower peak serum creatinine and more rapid recovery compared with the other 2 groups. Urine neutrophil gelatinase-associated lipocalin, a marker of kidney injury, was found to be significantly lowered on postoperative day 3 in the oxHMP + NEVKP group compared with the other 2 groups. CONCLUSIONS: A short period of NEVKP after oxHMP provides comparable short-term outcomes to prolonged NEVKP and is superior to oxHMP alone. A combination of oxHMP with end-ischemic NEVKP could be an attractive, practical strategy to combine the advantages of both preservation techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».