Real-time comparison of terlipressin vs. octreotide as an adjuvant treatment in the management of variceal bleeding
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Variceal bleeding is a major complication and the leading cause of death in patients with cirrhosis and portal hypertension. This study aims to compare the efficacy and safety of Terlipressin vs octreotide as an adjuvant to endoscopic management of patients with esophageal variceal bleeding in a real-time scenario. We reviewed the medical records of patients with esophageal variceal bleeding from January 2005 to December 2020 at our tertiary care Aga Khan University Hospital. Mortality was assessed after 6 weeks. A total of 842 patients with variceal bleed were evaluated. 624 patients (74.1%) and 218 patients (25.9%) received Terlipressin and Octreotide respectively. On multiple regression analysis, cardiac events during hospital stay (OR: 11.22), presence of Porto-systemic encephalopathy (OR: 3.79), and elevated bilirubin levels at the time of presentation were found to be independent risk factors for increased six weeks mortality. Moreover, cardiac events during hospital stay (OR: 3.26), Porto-systemic encephalopathy at presentation (OR: 3.06), and octreotide administration (OR: 1.80) were identified as independent risk factors for increased length of hospital stay. Terlipressin and Octreotide have similar outcomes in terms of control of bleeding, hospital stay, mortality, and side effects when used as adjuvant therapy for the management of variceal bleeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».