Lateral load resistance of reinforced concrete columns with brittle details
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analytical models for shear strength and deformation capacity estimation of reinforced concrete members are essential for the practical implementation of performance‐based seismic evaluation of existing structures and form a key part of current seismic assessment codes (e.g., EN 1998‐3 (2005), (2022), ASCE/SEI 41‐17). Although these models have been derived from regression or calibration of large datasets collected from experimental literature, discrepancy persists between experimental and analytical estimates, especially in cases of members with old‐type detailing. The evident uncertainty about parametric dependencies of the underlying mechanistic problem motivated the present work, where a set of benchmark columns that represent older structural detailing are studied parametrically through advanced finite element simulation. Parameters considered were, the axial load ratio, transverse reinforcement amount and spacing, longitudinal reinforcement ratio, and anchorage/lap splice detailing; results were gauged in terms of the resulting drift ratio (deformation capacity) at the performance limit states and were compared with the Code estimates to evaluate their limits and conservatism. The simulation results were used to vet the assumptions that underlie the simple mechanistic models used in deriving seismic design expressions for yield and ultimate deformation capacities, shear strength, and the rate of its degradation with increasing ductility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».