The impact of neonatal intensive care unit antibiotics on gut bacterial microbiota of preterm infants: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Preterm infants encounter an unnatural beginning to life, with housing in neonatal intensive care units (NICUs) where they are exposed to antibiotics. Although the effectiveness of antibiotics in infection control is well established, the short- and long-term unintended effects on the microbiota of preterm infants receiving antibiotic treatment are yet to be quantified. Our aim was to investigate the unintended consequences of NICU antibiotics on preterm infants’ gut microbiota. We searched three electronic databases—Embase, PubMed, and Scopus—for records from 2010 to October 2022. Eligibility criteria included intervention and observational studies that collected stool samples and analyzed microbiota data on the effect of antibiotics on the gut microbiota of preterm infants using 16S rRNA sequencing. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines were followed, and the quality of the studies was judged using the Cochrane Collaboration Tool for assessing risk of bias (RoB2) for clinical trials, while non-randomized studies were assessed using the Newcastle–Ottawa Scale (NOS). The initial searches yielded 7,605 papers, of which 21 were included in the review. The selected studies examined 3,669 stool samples that were collected longitudinally from 878 preterm infants in seven different countries. Preterm infants exposed to antibiotics had a reduced bacterial diversity, an increased relative abundance of pathogenic bacteria such as Enterobacteriaceae, and a decrease or absence of symbiotic bacteria such as Bifidobacterium spp., which have been shown to assist in immunity development. Antibiotic discontinuation restored diversity, with variances linked to the antibiotic spectrum and treatment duration in some but not all cases. Breastfeeding confounded the association between antibiotic use and dysbiosis. Intriguingly, the reduction of γ-aminobutyric acid (GABA), a crucial neurotransmitter for early brain development, was linked to the depletion of Veillonella spp. Despite the apparent benefits of using antibiotics on preterm infants, we conclude that they should be used only when absolutely necessary and for a short period of time. Mothers’ milk is recommended to hasten the restoration of disrupted microbiota.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».