Quantifying Myelin Water Fraction in a Guinea Pig Model of Spontaneous Intrauterine Growth Restriction
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Intrauterine growth restriction (IUGR) is an obstetrical outcome where a fetus has not achieved its genetic potential. A consequence of IUGR is a decrease in brain myelin content. Myelin water imaging (MWI) has previously assessed fetal myelin water fraction (MWF) and can potentially assess myelination changes associated with IUGR. Thus, this study aims to quantify and compare the MWF of non-IUGR and IUGR fetal guinea pigs (GPs) in late gestation. Our sample consisted of 22 pregnant Dunkin-Hartley GPs with 71 fetuses (34 male) [mean ± standard deviation: 60 ± 1.2 days gestation]. Eight SPGR volumes [flip angles (α): 2° – 16°], and two sets of 8 bSSFP volumes (α: 8° – 64°), at 0° and 180° phase increments were acquired at 3.0 T. MWF maps were generated for each fetal GP brain using multicomponent driven equilibrium single pulse observation of T 1 /T 2 (mcDESPOT). Regions of interest (ROIs) were placed in the fetal corpus callosum (CC), fornix (FOR), and parasagittal white matter (PSW). Linear regression was performed between five fetal IUGR markers [body volume (BV), body-to-pregnancy volume ratio (BPrVR), brain-to-liver VR (BLVR), brain-to-placenta VR (BPlVR), and brain-to-BVR (BBVR)] and MWF for all regions (coefficient of determination, R 2 ). A t-test with a linear mixed model compared the MWF of non-IUGR and IUGR fetal GPs for all three regions (α = 0.05). The MWF values are as follows: (mean ± standard deviation): 0.23 ± 0.02 (fetal CC), 0.19 ± 0.02 (fetal CC – IUGR), 0.31 ± 0.02 (fetal FOR), 0.27 ± 0.01 (fetal FOR – IUGR), 0.28 ± 0.02 (fetal PSW), and 0.24 ± 0.03 (fetal PSW – IUGR). Significant differences in MWF were found between the non-IUGR and IUGR fetuses in every region. In conclusion, the mean MWF of IUGR fetal GPs is significantly lower than non-IUGR fetal GPs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».