A blend of medium-chain fatty acids, butyrate, organic acids, and a phenolic compound accelerates microbial maturation in newly weaned piglets
Notice bibliographique
Résumé
Inclusion of additive blends is a common dietary strategy to manage post-weaning diarrhea and performance in piglets. However, there is limited mechanistic data on how these additives improve outcomes during this period. To evaluate the effects of Presan FX (MCOA) on the intestinal microbiota and metabolome, diets with or without 0.2% MCOA were compared. Pigs fed MCOA showed improved whole-body metabolism 7 days post-weaning, with decreased (P < 0.05) creatine, creatinine and β-hydroxybutyrate. Alterations in bile-associated metabolites and cholic acid were also observed at the same time-point (P < 0.05), suggesting MCOA increased bile acid production and secretion. Increased cholic acid was accompanied by increased tryptophan metabolites including indole-3-propionic acid (IPA) in systemic circulation (P = 0.004). An accompanying tendency toward increased Lactobacillus sp. in the small intestine was observed (P = 0.05). Many lactobacilli have bile acid tolerance mechanisms and contribute to production of IPA, suggesting increased bile acid production resulted in increased abundance of lactobacilli capable of tryptophan fermentation. Tryptophan metabolism is associated with the mature pig microbiota and many tryptophan metabolites such as IPA are considered beneficial to gut barrier function. In conclusion, MCOA may help maintain tissue metabolism and aid in microbiota re-assembly through bile acid production and secretion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».