Effects of nitrogen fertilization and a commercial arbuscular mycorrhizal fungal inoculant on root rot and agronomic production of pea and lentil crops
Notice bibliographique
Résumé
In the Canadian prairies, pulse crops such as field pea (Pisum sativum L.) and lentil (Lens culinaris L.) are economically important and widely grown. However, in recent years, root rot, caused by a variety of fungal and oomycete pathogens, including Aphanomyces euteiches, has become a limiting factor on yield. In this study, we examined the impacts of nitrogen (N) fertilization and a commercial arbuscular mycorrhizal fungal (AMF) inoculant on pea and lentil plant health and agronomic production at three locations in Saskatchewan: Swift Current, Indian Head and Melfort. The AMF inoculation had no impact on root rot severity, and therefore is not considered a reliable method to manage root rot in pea and lentil. In contrast, N fertilization led to reductions in root rot in Swift Current, but not the other two sites. However, N fertilization did reduce nodulation. When both pea and lentil are considered, the abundance of A. euteiches in soil increased from pre-seeding to mid-bloom. A negative correlation between soil pH and disease severity was also observed. The high between-site variability highlights the importance of testing root rot mitigation strategies under multiple soil conditions to develop site-specific recommendations. Use of N fertilizer as a root rot management strategy merits further exploration, including investigation into its interactions with other management strategies, soil properties, and costs and benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».