Return to work following traumatic brain injury: An exploration of using the Brannagan Executive Functions Assessment to increase self-awareness in practice
Notice bibliographique
Résumé
Aim and Background: The Brannagan Executive Functions Assessment is an occupation-based approach for increasing self-awareness. This study explores the application of the Brannagan Executive Functions Assessment in traumatic brain injury return to work intervention. It describes changes in self-awareness, goal achievement and perspectives of occupational therapy and people with brain injury. Methods: Case study design using a mixed-methods approach: with pre-post evaluation of outcomes and semi-structured interviews. Participants with traumatic brain injury completed the assessment with two occupational tasks related to return to work. Primary outcomes were self-awareness (Self-awareness Deficits Interview and Awareness Questionnaire) and Goal performance/satisfaction using the Canadian Occupational Performance Measure. Mood was a secondary outcome. Analysis was descriptive for quantitative data, thematic for qualitative data. Results: Two participants with brain injury, two support people and one occupational therapist were recruited. One participant with brain injury had an increase in self-awareness scores. Brain injury participants and the occupational therapist identified benefits including an increased awareness of needing to incorporate planning to meet goals. Conclusion: The Brannagan Executive Functions Assessment offers benefits to practice in brain injury rehabilitation, facilitating a structured occupational approach to self-awareness and participation in meaningful return to work tasks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».