Age and asymmetry of corticospinal excitability, but not cardiorespiratory fitness, predict cognitive impairments in multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cognitive impairment is a disabling and underestimated consequence of multiple sclerosis (MS), with multiple determinants that are poorly understood. Objectives: We explored predictors of MS-related processing speed impairment (PSI) and age-related mild cognitive impairment (MCI) and hypothesized that cardiorespiratory fitness and corticospinal excitability would predict these impairments. Methods: = 60). We obtained clinical data from medical records and self-reports; used transcranial magnetic stimulation to test corticospinal excitability; and assessed cardiorespiratory fitness using a graded maximal exercise test. We used receiver operator characteristic (ROC) curves to discern predictors of PSI and MCI. Results: Interhemispheric asymmetry of corticospinal excitability was specific for PSI, while age was both sensitive and specific for MCI. MS-related PSI was also associated with statin prescriptions, while age-related MCI was related to progressive MS and GABA agonist prescriptions. Cardiorespiratory fitness was associated with neither PSI nor MCI. Discussion: Corticospinal excitability is a potential marker of neurodegeneration in MS-related PSI, independent of age-related effects on global cognitive function. Age is a key predictor of mild global cognitive impairment. Cardiorespiratory fitness did not predict cognitive impairments in this clinic-based sample of persons with MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».