Clinical targeting of the cerebral oxygen cascade to improve brain oxygenation in patients with hypoxic–ischaemic brain injury after cardiac arrest
Notice bibliographique
Résumé
The cerebral oxygen cascade includes three key stages: (a) convective oxygen delivery representing the bulk flow of oxygen to the cerebral vascular bed; (b) diffusion of oxygen from the blood into brain tissue; and (c) cellular utilisation of oxygen for aerobic metabolism. All three stages may become dysfunctional after resuscitation from cardiac arrest and contribute to hypoxic-ischaemic brain injury (HIBI). Improving convective cerebral oxygen delivery by optimising cerebral blood flow has been widely investigated as a strategy to mitigate HIBI. However, clinical trials aimed at optimising convective oxygen delivery have yielded neutral results. Advances in the understanding of HIBI pathophysiology suggest that impairments in the stages of the oxygen cascade pertaining to oxygen diffusion and cellular utilisation of oxygen should also be considered in identifying therapeutic strategies for the clinical management of HIBI patients. Culprit mechanisms for these impairments may include a widening of the diffusion barrier due to peri-vascular oedema and mitochondrial dysfunction. An integrated approach encompassing both intra-parenchymal and non-invasive neuromonitoring techniques may aid in detecting pathophysiologic changes in the oxygen cascade and enable patient-specific management aimed at reducing the severity of HIBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».