Analysis of deep optic nerve head structures with spectral domain and swept-source optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Histological evidence indicates that the earliest structural changes to the optic nerve head (ONH) in glaucoma occur in the lamina cribrosa (LC) and its interface with the sclera. However, clinical imaging of these structures remains challenging. We compared the visibility of deep ONH structures with newer iterations of spectral-domain (SD) and swept-source (SS) optical coherence tomography (OCT). METHODS: Twelve patients with open-angle glaucoma were imaged with SD-OCT with 24 radial B-scans centred on Bruch's membrane opening (BMO) and SS-OCT with a horizontal and vertical raster scan pattern containing five lines each, centred on the ONH. Single best-matched horizontal and vertical scans from the two modalities were selected and exported. Three independent observers masked to modality determined if BMO, posterior choroid surface, anterior scleral canal opening and anterior and posterior LC insertions into the sclera were detectable in the matched B-scan images. We determined the interobserver agreement and concordance in detecting each structure with the two OCT imaging modalities. RESULTS: There was a high interobserver agreement with both SS-OCT and SD-OCT (inter-item correlations: 0.81-0.93 and 0.77-0.82, respectively). There was a consistent tendency for higher overall detection rates with SS-OCT, however, the differences failed to reach statistical significance. With respect to individual structures, only the posterior LC insertion in the nasal quadrant was statistically different, with a detection rate of 13 and 6 (pooled out of a total of 36 across the three observers) with SS-OCT and SD-OCT, respectively (p=0.04). CONCLUSION: Overall, both SS-OCT and SD-OCT showed statistically equivalent visualisation of ONH structures, however, SS-OCT tended to have higher visualisation rates.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».