Analysis of deep optic nerve head structures with spectral domain and swept-source optical coherence tomography
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Histological evidence indicates that the earliest structural changes to the optic nerve head (ONH) in glaucoma occur in the lamina cribrosa (LC) and its interface with the sclera. However, clinical imaging of these structures remains challenging. We compared the visibility of deep ONH structures with newer iterations of spectral-domain (SD) and swept-source (SS) optical coherence tomography (OCT). METHODS: Twelve patients with open-angle glaucoma were imaged with SD-OCT with 24 radial B-scans centred on Bruch's membrane opening (BMO) and SS-OCT with a horizontal and vertical raster scan pattern containing five lines each, centred on the ONH. Single best-matched horizontal and vertical scans from the two modalities were selected and exported. Three independent observers masked to modality determined if BMO, posterior choroid surface, anterior scleral canal opening and anterior and posterior LC insertions into the sclera were detectable in the matched B-scan images. We determined the interobserver agreement and concordance in detecting each structure with the two OCT imaging modalities. RESULTS: There was a high interobserver agreement with both SS-OCT and SD-OCT (inter-item correlations: 0.81-0.93 and 0.77-0.82, respectively). There was a consistent tendency for higher overall detection rates with SS-OCT, however, the differences failed to reach statistical significance. With respect to individual structures, only the posterior LC insertion in the nasal quadrant was statistically different, with a detection rate of 13 and 6 (pooled out of a total of 36 across the three observers) with SS-OCT and SD-OCT, respectively (p=0.04). CONCLUSION: Overall, both SS-OCT and SD-OCT showed statistically equivalent visualisation of ONH structures, however, SS-OCT tended to have higher visualisation rates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».