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Enregistrement W4385341321 · doi:10.1021/acs.chemmater.3c01142

Metal Deficiency Tailored by the 18-Electron Rule Stabilizes Metal-Based Inorganic Compounds

2023· article· en· W4385341321 sur OpenAlexaff
Ashutosh Kumar Singh, Dundappa Mumbaraddi, Vidyanshu Mishra, Soumyabrata Roy, C. P. Vinod, Sebastian C. Peter

Notice bibliographique

RevueChemistry of Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHeusler alloys: electronic and magnetic properties
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJawaharlal Nehru Centre for Advanced Scientific ResearchDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésCrystal structureValence (chemistry)CrystallographyElectronic structureDensity functional theoryX-ray photoelectron spectroscopyTransition metalIntermetallicCrystal structure predictionValence electronMetalMaterials scienceChemistrySingle crystalAbsorption spectroscopyChemical physicsElectronComputational chemistryPhysicsNuclear magnetic resonanceAlloy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 18-electron (18-e – ) rule is typically restricted to predicting the stability of transition-metal-based complexes. Herein, we report the use of the 18-e – to predict the stability in a family of intermetallics MNiSn (M = V, Cr, Fe, and Co) crystallizing in the Co 1.75 Ge structure type. Site deficiencies at the M site obtained from single-crystal X-ray diffraction are understood as attaining a stable noble gas electronic configuration. The density functional theory -based structure calculation confirms that the deficient structure is more stable than the ideal occupation available at the crystal lattice. MnNiSn, which crystallizes in the half-Heusler crystal structure, depicts the role of covalent radii of the constituent elements in determining the crystal structure. Using X-ray absorption spectroscopy and X-ray photoelectron spectroscopy, the local structure of the above-mentioned compounds was also elucidated, supporting the role of deficiency tuned valence fluctuation to attain a 18-e – configuration that eventually leads to the formation of stable compounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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