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Enregistrement W4385341427 · doi:10.1103/physrevc.108.014911

Quenching jets increases their flavor

2023· article· en· W4385341427 sur OpenAlexafffund
C. Sirimanna, Ismail Soudi, G. Vujanovic, Wenjing Xing, Shanshan Cao, Abhijit Majumder

Notice bibliographique

RevuePhysical review. C · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueHigh-Energy Particle Collisions Research
Établissements canadiensUniversity of Regina
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaNational Energy Research Scientific Computing CenterU.S. Department of EnergyOffice of ScienceNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsJet quenchingParticle physicsPartonFlavorQuarkJet (fluid)Quark–gluon plasmaGluonQuantum chromodynamicsMomentum (technical analysis)Nuclear physicsThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The widespread notion that jets quenched in a quark-gluon-plasma (QGP) are similar in their parton flavor composition to jets in vacuum is critically examined. We demonstrate that while the soft to semihard (low to intermediate transverse momentum ${p}_{T}$) sector of vacuum jets are predominantly bosonic i.e., composed of gluons, sufficiently quenched jets can have an intermediate momentum sector that is predominantly fermionic, dominated by quarks and antiquarks. We demonstrate, using leading-order perturbative QCD processes, that the rate of flavor conversion from a gluon traversing the QGP as part of a jet, to a quark or antiquark, versus the reverse process, grows steadily with falling ${p}_{T}$. Simple diagrammatic estimates are followed by a variety of realistic simulations in static media, which demonstrate qualitatively similar yet quantitatively different fermion enhancements. The relation of this increase in flavor to the observed baryon enhancement at intermediate ${p}_{T}$ is studied in a fully realistic simulation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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