Determinants of loneliness in older immigrants: A scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Older immigrants face several factors that increase their feeling of loneliness. Identifying determinants of loneliness is essential for designing relevant interventions that address to mitigate loneliness. Objective: This scoping review aimed to generate a list of factors and map those that are associated with older immigrants’ experience of loneliness. Methods: Arksey and O’Malley’s revised framework informed this scoping review. Various databases were searched to locate quantitative studies that were published in English between 2000 and 2023 that examined determinants of loneliness in older immigrants. In total, 23 studies were included. Extracted data (related to study characteristics, and results pertaining to the association of determinants with loneliness) were summarized using the vote counting method. Results: The results indicated that older immigrants experienced high levels of loneliness, which were associated with poor general and mental health. In addition, being married; having adequate income; large social network sizes, and frequent contacts with network members; participation in social activities; and a high sense of belonging to society; reduced older immigrants’ feeling of loneliness. Conclusion: Healthcare and social service providers can work with older immigrants to co-design interventions that target potentially modifiable determinants that address loneliness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».