Photodynamic Activity of Chlorophyllin and Polyethylenimine on Pseudomonas aeruginosa Planktonic, Biofilm and Persister Cells
Notice bibliographique
Résumé
Antimicrobial photodynamic inactivation is considered a promising antimicrobial approach that may not develop resistance in the near future. Here, we investigate the influence of the photosensitizer chlorophyllin (CHL) and the cationic permeabilizer polyethylenimine (PEI), exposed to a red light-emitting diode, on the human pathogen Pseudomonas aeruginosa free-living planktonic cells, the sessile biofilm and persister cells. The broth microdilution checkerboard method was used to test antimicrobial susceptibility. As a substrate for biofilms, the Calgary biofilm device was used, and the quantification of the biofilm biomass was carried out using a crystal violet assay. Serine hydroxamate was used for the induction of persisters. Our findings reveal that PEI ameliorates the antimicrobial activity of CHL against P. aeruginosa planktonic and biofilm states, and the concentration required to eradicate the bacteria in the biofilm is more than fourfold that is required to eradicate planktonic cells. Interestingly, the persister cells are more susceptible to CHL/PEI (31.25/100 µg mL−1) than the growing cells by 1.7 ± 0.12 and 0.4 ± 0.1 log10 reduction, respectively, after 15 min of illumination. These data demonstrate that CHL excited with red light together with PEI is promising for the eradication of P. aeruginosa, and the susceptibility of P. aeruginosa to CHL/PEI is influenced by the concentrations and the exposure time.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».