Large-amplitude quasi-stationary Rossby wave events in ERA5 and the CESM2: features, precursors, and model biases in Northern Hemisphere winter
Notice bibliographique
Résumé
Abstract High amplitude quasi-stationary Rossby waves (QSWs) have been connected to extreme weather events. By identifying particularly high amplitude QSW events (QWEs) over Europe and North America we study their characteristics in ERA5 re-analysis data and in ensemble simulations from the CESM2 general circulation model. The CESM2 reproduces the overall statistics of QWEs, with ERA5 results within the ensemble spread. The ensemble spread is large, indicating a strong influence of internal variability. Composites of meridional wind anomalies for QWEs show a phase preference in both ERA5 and CESM2, resembling the climatological wave pattern. This is partly due to the definition of QSWs; with the day-of-year climatological meridional wind removed when identifying QSWs, the phase preference remains, albeit with a weaker signal. Significant tropical Pacific precipitation anomalies are seen 5-15 days before observed QWEs; the location of these anomalies is broadly reproduced in CESM2, but the magnitude is substantially underestimated and the time scale is biased. We find a narrowed and strengthened jet stream over the Pacific at the early stage of European QWEs, which may create enhanced waveguidability; this signal is generally reproduced in the models. Overall, the CESM2 can simulate QWEs; differences between the model ensemble mean and re-analysis could result from model bias or internal variability, although biases are not reduced in CESM2 simulations forced with observed SSTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».