Epidemiology of herpes simplex virus type 2 in China: Systematic review, meta-analyses, and meta-regressions
Notice bibliographique
Résumé
Background: Herpes simplex virus type 2 (HSV-2) infection is prevalent and a significant public health problem. Understanding its epidemiology will help assess the current HSV-2 prevention efforts and inform future interventions in China. Methods: We followed Cochrane and PRISMA guidelines for a systematic review and included publications published in Chinese and English bibliographic systems until March 18 th , 2023. We synthesized seroprevalence, sero-incidence, and proportions of HSV-2 isolated in genital ulcer disease (GUD) and genital herpes data. We used random-effects models for meta-analyses and conducted meta-regression to assess the association between population characteristics and seroprevalence. Results: Overall, 21,849 articles were identified, and 457 publications (1,051,035 participants) were included. A total of 429 studies reported the overall seroprevalence rates (939 stratified measures), 5 reported seroincidence rates, 4 reported overall proportions of HSV-2 isolation in GUD (8 stratified proportions), and 24 reported overall proportions of HSV-2 isolation in genital herpes (59 stratified proportions). Pooled HSV-2 seroprevalence among overall populations was 14.9% (95% confidence interval (CI): 13.8-16.1%) and was 7.9% (95% CI: 6.9-8.8%) among the general population. Seroprevalence was highest among key populations (e.g., female sex workers and men who have sex with men) (32.1% (95% CI: 27.8-36.5%)). Among the general population, we found northeastern regions had a higher HSV-2 seroprevalence (12.4%, 95% CI: 7.8-17.9%). HSV-2 seroprevalence also increased with age. The pooled HSV-2 seroincidence rate was 4.3 per 100 person-years (95% CI: 1.0-7.6). Pooled HSV-2 seroprevalence among GUD and genital herpes were 45.2% (95% CI: 29.0-61.9%) and 52.8% (95% CI: 46.6-59.0%), respectively. We also found higher HSV-2 seroprevalence estimates in publications published in English bibliographic databases than those in Chinese databases (20.5% vs . 13.6%, risk ratio=1.10 (1.05-1.14)), indicating a potential existence of language bias in publication. Conclusion: Around 1 in 12 among the general population and 1 in 7 among all included populations were infected with HSV-2. The data revealed vulnerability to HSV-2 infection among higher-risk populations calling for expanding the intervention to prevent HSV-2 infection. It also revealed heterogeneities in synthesized HSV-2 prevalence results, suggesting the necessity to include Chinese bibliographic databases in conducting systematic reviews and meta-analyses of this topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,024 | 0,053 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».