Regional habitat suitability for aquatic and terrestrial invasive plant species may expand or contract with climate change
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The threat of invasive species to biodiversity and ecosystem structure is exacerbated by the increasingly concerning outlook of predicted climate change and other human influences. Developing preventative management strategies for invasive plant species before they establish is crucial for effective management. To examine how climate change may impact habitat suitability, we modeled the current and future habitat suitability of two terrestrial species, Geranium lucidum and Pilosella officinarum , and two aquatic species, Butomus umbellatus and Pontederia crassipes , that are relatively new invasive plant species regionally, and are currently spreading in the Pacific Northwest (PNW, North America), an area of unique natural areas, vibrant economic activity, and increasing human population. Using North American presence records, downscaled climate variables, and human influence data, we developed an ensemble model of six algorithms to predict the potential habitat suitability under current conditions and projected climate scenarios RCP 4.5, 7.0, and 8.5 for 2050 and 2080. One terrestrial species ( P. officinarum ) showed declining habitat suitability in future climate scenarios (contracted distribution), while the other terrestrial species ( G. lucidum ) showed increased suitability over much of the region (expanded distribution overall). The two aquatic species were predicted to have only moderately increased suitability, suggesting aquatic plant species may be less impacted by climate change. Our research provides a template for regional-scale modelling of invasive species of concern, thus assisting local land managers and practitioners to inform current and future management strategies and to prioritize limited available resources for species with expanding ranges.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».