Impact of Physical Activity Counselling on Children with Medical Conditions and Disabilities and Their Families
Notice bibliographique
Résumé
Physical activity counselling can target cognitive-affective participation barriers, but counselling benefits for children with medical conditions/disabilities were unknown. This study investigated successes, challenges, and the impact of physical activity counselling on children and their families. One-on-one semi-structured interviews were completed with 7 patients (2 male/5 female, aged 13-17) and 4 parents who participated in 2-8 weekly counselling sessions (2015-2020). Interviews were recorded and transcribed verbatim for inductive thematic analyses. Counselling encouraged positive mindset changes (viewing physical activity more holistically, making it "more fun and manageable", helping them to "learn how to love moving and doing sports"). Participants felt strong support (feeling heard, validated, and provided with "hope… that we can still achieve things… even though it may seem like there's limitations"). Counselling was viewed positively. The intent to improve active lifestyle attitudes and confidence was reflected in positive, primarily cognitive-affective (motivation for activity, "more general skills of having a positive attitude towards physical activity and the willingness to try new things") outcomes. More sessions, additional resources to keep, and follow-up after counselling completion were recommended to support behaviour change. Future research should evaluate enhanced counselling services and comparing children who have and have not received such counselling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».