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Enregistrement W4385344065 · doi:10.1017/rdc.2023.61

UNRAVELLING THE HISTORY OF A VENETIAN ANTIPHONARY

2023· article· en· W4385344065 sur OpenAlexaff
Izabela Rzadeczka-Juga, Marie‐Josée Nadeau, Pjotr Juga, Damaris Zurbach, Pieter Meiert Grootes, Helene Løvstrand Svarva, Martin Seiler

Notice bibliographique

RevueRadiocarbon · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Heritage Materials Analysis
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtExhibitionRadiocarbon datingVisual artsArt historyArchaeologyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We present the results of a multifaceted study of an antiphonary—liturgical song book—presumably made in Venice in 1607, now in the Ringve, National Music Museum of Norway in Trondheim 1 . The book is hand-sewn on raised cords, bound in full leather on cardboard covers, originally with metal clamps. The paper block consists of pages printed in black and red that include both song texts and music scores. The red ink is based on vermillion and red lead while the black ink is carbon based. The treads and cords were made of flax. The leather used was made from goat skin. Radiocarbon results confirmed the printing date. The antiphonary shows several signs of repair including the possibility of re-binding. Animal-based glue was used for the repairs as well as for the sizing of both original and repair paper. Two potential periods were identified for reparations, 1670–1710 AD and 1782–1830 AD. This case study was conducted prior to the opening of a new permanent exhibition, Soundtracks, at the Ringve Museum where the book is displayed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,756
Score d'incertitude au seuil0,917

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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