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Enregistrement W4385344365 · doi:10.21037/jtd-22-1590

Survival with optimal medical management in a cohort of severe necrotizing bacterial lung infections

2023· article· en· W4385344365 sur OpenAlexaff
Jean-Christophe Larose, Han Ting Wang, George Rakovich

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNosocomial Infections in ICU
Établissements canadiensHôpital Maisonneuve-RosemontCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesAmerican Thoracic Society
Mots-clésMedicineCohortIntensive care medicineLungInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Necrotizing pneumonia and lung gangrene represent a continuum of severe lung infection. Traditionally, severe cases have been referred for surgical debridement. However, this has been linked to high mortality. Some groups have published encouraging results using a conservative medical approach. Unfortunately, lack of a standardized definition of necrotizing pneumonia has precluded meaningful comparison between medical and surgical approach in severe cases. Our objective was to describe the outcome of a cohort of severe necrotizing pneumonia treated with optimal medical management. Methods: We conducted an observational retrospective study by reviewing charts and radiology records of patients hospitalized between 2006-2019 in a tertiary center. We included all patients with severe necrotizing infection, defined as a necrotizing cavity involving at least 50% of a lobe, or smaller multilobar cavities. We made no distinction between necrotizing pneumonia and gangrene as there are no standardized criteria. Results: A total of 50 consecutive patients were included. On imaging, 42% had multilobar cavities and mean diameter of the largest cavity in each case was 5.9 cm. 50% required mechanical ventilation (median duration 12 days) and 44% needed vasopressors. Four patients (8%) had decortication surgery, while none underwent lung resection. Four patients (8%) died. The extent of infiltrates and number of cavities were not associated with mortality but the extent of infiltrates was associated with risk of intubation (P=0.004). Conclusions: We presented one of the largest series of medically-treated severe necrotizing lung infections in the pre-coronavirus disease-2019 (COVID-19) era. The overwhelming majority of patients recovered with optimal medical management alone. Our results strongly support avoiding pulmonary resection in patients with severe necrotizing bacterial lung infections.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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