Alberta Spinal Muscular Atrophy Newborn Screening—Results from Year 1 Pilot Project
Notice bibliographique
Résumé
Spinal muscular atrophy (SMA) is a progressive neuromuscular disease caused by biallelic pathogenic/likely pathogenic variants of the survival motor neuron 1 (SMN1) gene. Early diagnosis via newborn screening (NBS) and pre-symptomatic treatment are essential to optimize health outcomes for affected individuals. We developed a multiplex quantitative polymerase chain reaction (qPCR) assay using dried blood spot (DBS) samples for the detection of homozygous absence of exon 7 of the SMN1 gene. Newborns who screened positive were seen urgently for clinical evaluation. Confirmatory testing by multiplex ligation-dependent probe amplification (MLPA) revealed SMN1 and SMN2 gene copy numbers. Six newborns had abnormal screen results among 47,005 newborns screened during the first year and five were subsequently confirmed to have SMA. Four of the infants received SMN1 gene replacement therapy under 30 days of age. One infant received an SMN2 splicing modulator due to high maternally transferred AAV9 neutralizing antibodies (NAb), followed by gene therapy at 3 months of age when the NAb returned negative in the infant. Early data show that all five infants made excellent developmental progress. Based on one year of data, the incidence of SMA in Alberta was estimated to be 1 per 9401 live births.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».